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Los teléfonos inteligentes, no las computadoras, están impulsando la industria del silicio




Los procesadores de aplicaciones móviles lograron otro hito importante este año. Tanto Apple como Huawei tienen sus primeros productos de 7 nm oficialmente abiertos, y el de Qualcomm seguirá antes de fin de año . Los chips de la clase Smartphone han estado empujando los límites de los últimos años, superando a las compañías de semiconductores heredados como AMD e Intel a los nodos de procesamiento de vanguardia más pequeños.

La industria de la telefonía móvil ha sido indudablemente la fuerza impulsora detrás de la computación ubicua también, produciendo chips con procesadores cada vez más rápidos y módems integrados listos para desafiar a las compañías heredadas en el espacio de computadora portátil de gama baja. No solo eso, sino que el mercado ha adoptado rápidamente técnicas de aprendizaje automático de vanguardia directamente en el silicio, junto con los componentes tradicionales de CPU y GPU.

Los chips móviles se han disparado al frente de la industria del silicio y todavía queda mucho más potencial en el tanque. Pequeños nodos de proceso, inteligencia artificial profundamente integrada y grandes avances en el poder de procesamiento son solo algunos de los próximos.

Encajar más en un solo chip
El sistema integrado en un chip (SoC) altamente integrado es la pieza clave que hace posible los teléfonos inteligentes. La combinación de hardware de procesamiento y de módem en un solo chip ayudó a que los primeros teléfonos inteligentes fueran económicos y eficientes en términos de consumo de energía. Hoy la idea se ha llevado más allá. La informática heterogénea transfiere cargas de trabajo complejas a los componentes más adecuados. Los procesadores de vanguardia para teléfonos inteligentes actuales no solo contienen CPU, GPU y módems, sino también procesadores de imágenes y video, pantallas y señales digitales, todo en un solo paquete.

La idea es bastante simple: incluya bloques de hardware por separado más adecuados para tareas específicas. Esto no solo aumenta el rendimiento sino que también mejora la eficiencia energética. Hablando en Google I / O 2018 , John Hennessy habló sobre los beneficios del enfoque de Arquitectura Específica de Dominio para la informática y cómo abordar los nuevos desafíos que presenta esta forma de pensar. La red neuronal o hardware de IA dedicado es el último componente para unirse a la fiesta. Ya está teniendo un gran impacto en una amplia gama de segmentos de la industria.

La densidad del silicio ha llegado al punto en el que instalar múltiples componentes en un solo chip pequeño no es un problema. La informática altamente heterogénea y paralela ya está aquí. Los próximos cuellos de botella están mejorando la memoria y el ancho de banda de interconexión, refinando las mejores arquitecturas para las cargas de trabajo adecuadas y mejorando aún más la eficiencia energética.

Los datos 4G, la seguridad basada en redes neuronales y la duración de batería de varios días presentan a los consumidores nuevas propuestas de valor frente a las PC tradicionales.

Para los chips de teléfonos inteligentes, liderar de esta manera les presenta la oportunidad de interrumpir algunos mercados tradicionales . Tegra de Nvidia se ha convertido en un juego con Nintendo Switch , y las laptops equipadas con 4G LTE y 2 en 1 ahora usan conjuntos de chips móviles sobre chipsets estándar.

Arm predice un crecimiento importante en el rendimiento de su arquitectura de CPU  en los próximos años para que sea un competidor viable en el espacio de la computadora portátil. Windows 10 en Arm aún requiere de un trabajo que desarrolle el soporte de software nativo y las soluciones empresariales, pero está avanzando lo suficiente como para que Qualcomm invierta en su primer chip de PC conectado, el Snapdragon 850 . La inclusión de los módems 4G y 5G, el reconocimiento facial basado en la red neuronal para la seguridad y la duración de la batería de varios días presenta a los consumidores nuevas propuestas de valor interesantes sobre las PC tradicionales.

Sin embargo, la informática especializada pero altamente integrada no es una tendencia reservada para los teléfonos inteligentes y 2 en 1. La explosión en la minería de Bitcoin supervisó un gran crecimiento en los SoC SoC de cruzamiento de números altamente especializados. El espacio autónomo para vehículos continúa aprovechando la CPU, los gráficos y las capacidades de redes neuronales en chips individuales para alcanzar elevados requisitos de rendimiento. Los TPU en la nube de Google integran la informática con hardware diferente. Esta es la tendencia definitiva en la industria de la computación en general en este momento.

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